工业安全视觉防护系统

2023-04-03 10:51:00
admin
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工业安全视觉防护系统

过去数十年,工业安全主要由围栏和各类安全传感器来保证。随着自动化的发展,这些手段并不能适应所有的场景,比如移动机器人参与的场景,如何区分人还是 AGV 给安全传感器方案带来较大的挑战。随着芯片和算法的发展,AI 技术成本大幅度下降,给“AI+”工业安全场景的应用落地带来可能。安洛壹专注大规模算法平台和低延时算力平台,并深耕工业安全场景,采集并维护了工业现场大规模私有数据集,丰富且在持续增长的专有数据使得安洛壹可以做到无需现场采集数据即可达到较高准确率,开箱即用,加速规模性落地。


企业业务痛点

  • 无法满足功能性需求
传统非智能手段在功能上无法满足需求且精准度较低。例如安全传感器无法区分人员和AGV或其他的可移动自动化装置,无法有效保障人员安全。此外,针对日益广泛应用的协作机器人,虽然实行了触碰停止的安全性方案,但是仍然会对人员产生一定程度的伤害
  • 无法避免漏洞出现
传统非智能手段无法避免产生漏洞而造成重大人身安全隐患。例如使用安全传感器,当人员处于危险区域内时,外部人员有意或者无意识的复位安全传感器信号,自动化系统重启,对危险区域内的人员将造成伤害



  • 无法追溯
传统非智能手段只能在发生危险的时间点对外发出报警,但是无法给出发生危险的原因,也无法提供可视化的图像追溯,对工厂管理水平的提升带来了较大的挑战,也对工伤事件的合理确责产生困扰




摆脱不安的人机协作方式,让工厂生产更安全高效

三步解决方案,填补安全漏洞

1步:直接接入自动化设备

安洛壹产品,可直接接入自动化设备端。有危险时,设备端可非常迅速的识别到,只对人做出反应(支持区分人和物)。也可以根据位置和大小的过滤策略,进行二次报警,指导如协作机器人的多级减速操作。

2步:准确感知到人的存在

支持区分人和物,能够对人做出灵活反应,实现人机安全地共融工作-当人进入生产区域,机器人减速运行;-当人进入机器人区域,机器人停止运行;-当人离开机器人区域,机器人恢复运行。另外,安洛壹的视觉安全系统不支持人为复位,可解决误操作的漏洞问题。

3步:自动生成追溯数据

当发生危险时,视觉系统可以第一时间记录发生危险前、后的视频片段,与危险报警信息逐一对应,可以让管理者快速还原现场,节省排查原因的时间,并且片段式数据便于长期存储,可作为培训素材应用于管理的提升。



更高安全性的人机协作方式


  • 超低系统相应延迟

响应延迟是工业安全核心指标之一,必须足够低才能起到保护作用。安洛壹的响应速度仅次于无人驾驶。从人员进入危险区域到控制设备停止,低于50ms的延迟时间,可较大程度降低工业设备的运动距离,防止触碰到人


  • 更低安全事故发生率

对于人员的高效识别,填补了传统方式的安全防护漏洞,保证了人身安全。安洛壹特色的高精度视频理解算法,独特的冗余机制设计,让视觉系统可以检测到危险区域的人员存在,即使有设备遮挡,也可准确判断


  • 成本显著下降

软件与硬件的一体化设计,专用于安全检测的系统架构,开箱即用的产品特点,给用户带来综合成本的下降


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